google 学术(googlescholar官网入口)

商盟百科网 2023-04-04 00:19 99

摘要:这篇文章主要介绍了google 学术(googlescholar官网入口),需要的朋友可以参考下,如果你喜欢还可以浏览google 学术(googlescholar官网入口)的最新相关推荐信息。

google 学术(googlescholar官网入口)新智元

来源:Google Scholar

编辑:Pricilla 好困

【新智元导读】最新谷歌学术期刊和会议影响力榜单出炉,AI顶会全员TOP 60。CVPR踢掉柳叶刀夺得第四、ICRL冲进前十,去年首次上榜的ACL、AAAI排名跃升。ICML和ECCV表现不俗,携手进入TOP 30。

号外号外!

一年一度的谷歌学术期刊和会议影响力TOP 100榜单又更新了!

事不宜迟,马上给各位读者update一下!

CVPR夺得第四,ICLR挤进前十

在今年的榜单上,曾经万年不动的前四名被打破了!(跌落神坛?)

虽然Nature、NEJM、Science依然霸榜前三,但第四名的宝座则被CVPR夺取,柳叶刀只能屈居第五。

ICLR的表现惊人,排名升至第十,成为TOP 10里第二个AI顶会。

去年新上榜的ACL则从72名突飞猛进到了第58名,排名上升14位。

同样是新登榜单的AAAI更是厉害,一下子从去年的96名跳到了第59名,仅次于ACL,排名上升37位。

NeurIPS上升到第12名,距离TOP 10似乎只有一步之遥了。

ECCV也一改去年的颓势,排名直接上升31位,和ICML一起,以第27名和第23名的成绩杀入了TOP 30。

ICCV则表现稍差,排名下降了2位变成第31名。

名称

2020排名

2021排名

变化

CVPR

5

4

上升1位(商盟百科网chnore.com)

ICLR

17

10

上升7位

NeurIPS

21

12

上升9位

ICML

33

23

上升10位

ICCV

29

31

下降2位

ECCV

58

27

上升31位

ACL

72

58

上升14位

AAAI

96

59

上升37位

而在工程和计算机科学类子榜单TOP 20,CVPR和ICLR排名依旧不变:

除了ICCV以外,NeurIPS、ICML和ECCV排名均有提升。

名称

2020排名

2021排名(商盟百科网chnore.com)

c变化

CVPR

1

1

不变

ICLR

3

3

不变

NeurIPS

6

4

上升2位

ICML

13

7

上升6位

ICCV

11

12

下降1位

ECCV

20

10

上升10位

ACL

-

-

-

AAAI

-

-

-

谷歌h指数

在影响力指数方面,谷歌是个后起之秀。(商盟百科网chnore.com)

相比而言,在国内更为知名的是由期刊引用报告(Journal Citation Report, JCR)发布的影响因子指数IF。

很多科研评价体系对IF有着非常严重的依赖。

科研论文有没有发表在IF指数高的期刊上、发表了多少篇,直接关乎到论文作者的前程。

但IF榜单发布至今,已经逐渐偏离了初衷,不断遭受到越来越多的质疑、争议甚至诟病。

而谷歌在2012年推出的谷歌学术计量(Google Scholar Metrics),成为IF之外,衡量学术期刊、顶会影响力的重要指标。

该评价体系由h指数(h-index或Hirsch index),h核心(h-core),h中值(h-median),h5指数(h5-index),h5核心(h5-core)和h5中值(h5-median)构成。

h指数由美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校物理学家Jorge Hirsch在2005年首先提出。

h指数:指该出版物中至少有h篇文章分别被引用了至少h次的最大数字h。例如,一份出版物有5篇文章被引用,分别是17、9、6、3和2,其h-index为3。

h核心:是指该出版物中被引用次数最多的h篇文章的集合。这些文章就是h-index的基础。例如,上面的出版物的h-核心有三篇文章,分别是被引用的17、9和6。

h中值:是指其h-核心中被引用次数的中位数。例如,上述刊物的h中位数为9,h中位数是衡量h核心中文章被引次数分布的指标。

出版物的h5-index、h5-core和h5-median分别是指在过去5个完整日历年内发表的文章的h-index、h-core和h-median。

在排名方面,显然谷歌学术更倾向于AI,而JCR则更偏重医学,尤其对Nature相关期刊爱的深沉。

GS在手,天下我有

相比起直接用谷歌,谷歌学术的搜索更加专业。

Google Scholar(GS)是一个免费的学术搜索引擎,可以说是学术版的谷歌。

它的搜索范围包括出版商、大学或学术网站的知识库,而不是所有网络公开信息。

用谷歌学术搜索能够降低寻找学术信息的难度,与普通的谷歌搜索有很多区别,比如:

可以选择复制不同风格的格式化引文

给出与搜索内容相关度最高的可靠研究

尽管谷歌学术搜索是免费的,但大部分内容并不是免费的,谷歌会尽可能找到可全文阅读的副本

(商盟百科网chnore.com)

搜索结果简洁明了,前两行是文献关键信息,中间是摘要,底部包含了引用计数等信息,右侧的链接相当于「阅读原文」了。

检索出来的结果会显示有多少个版本,点击这个链接将显示文章的其他版本或文章的其他存储库,有时会发现到一些免费的下载版本。

和各大文献检索引擎一样,点击引号就会弹出各种格式的引用链接,直接复制即可。

GS使用小技巧

为了让大家能够更高效地检索出自己需要的文献,这里给大家总结了一下GS的使用小技巧。

使用引号搜索精确匹配:把搜索短语放入引号中,GS会在文档标题和正文中搜索该短语的精确匹配。如果没有引号,GS 会将每个单词分开处理。

搜索作者:如果知道作者全名,可以直接搜索姓+名的缩写,如Jane Goodall可以用「J Goodall」或「Goodall」搜索,但这样也会出现其它的检索结果

不区分大小写:所以不用花时间把「machine」切换为「Machine」。

使用布尔运算符:有一些布尔操作符可以用来控制搜索,这些操作符必须是大写的。NOT 可以放在单词或短语前面,以排除包含它们的结果。除了 NOT,可用的还有AND、 OR。

使用关键词而不是完整的句子:假设你的研究课题是关于自动驾驶汽车的。对于常规的谷歌搜索,我们可能会输入类似于「自动驾驶技术现状如何」的内容。而在GS中,这样的搜索结果跟预期会差很多。

在搜索词组中添加年份:可以获得在特定年份发表的文章。

使用侧边栏控件调整搜索结果:使用左侧面板的选项,可以进一步筛选搜索结果,限制年份,包含或排除专利等,还可以根据相关性或日期对结果进行排序。

如果上面的方法还找不到想要的文献,那就可以使用「终极大招」——

高 级 搜 索!

此外,国产的学术搜索引擎Aminer在计算机和人工智能领域是相当有优势的,很多详细信息一键可得。

参考资料:

https://scholar.google.com/citations?view_op=top_venues&hl=en

google 学术(googlescholar官网入口)


相关推荐

评论列表
关闭

用微信“扫一扫”