非参数检验的适用条件(非参数检验的适用范围)

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非参数检验适用于以下三种情况:①顺序类型的数据资料,这类数据的分布形态一般是未知的;②虽然是连续数据,但总体分布形态未知或者非正态,这和卡方检验一样,称自由分布检验;③总体分布虽然正态,数据也是连续类型,但样本容量极小,如10以下(虽然T检验被称为小样本统计方法,但样本容量太小时,代表性毕竟很差,最好不要用要求较严格的参数检验法).非参数检验(Nonparametrictests)是统计分析方法的重要组成部分,它与参数检验共同构成统计推断的基本内容.参数检验是在总体分布形式已知的情况下,对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法.

卡方检验是对两个或两个以上样本率(构成比)进行差别比较的统计方法.T检验,主要是用于小样本(样本容量小于30)的两个平均值差异程度的检验方法.它是用T分布理论来推断差异发生的概率,从而判定两个平均数的差异是否显著.T检验的适用条件:正态分布资料.你是要做什么统计呢??

非参数统计最常用于具备下述特征的情况:1、待分析数据不满足参数检验所要求的假定,因而无法应用参数检验.例如,我们曾遇到过的非正态总体小样本,在t-检验法也

收藏推荐在单因素计量资料的统计分析中,我们通常要对均数作参数估计或假设检验,但这些方法需满足下述三个条件:①抽样总体为正态分布或近似正态分布,②各抽样(商盟百科网chnore.com)

SPSS单样本非参数检验是对单个总体的分布形态等进行推断的方法,其中包括卡方检验、二项分布检验、K-S检验以及变量值随机性检验等方法.总体分布的卡方检验例

计量资料一般是参数、非参数检验都是可以的.但是对于能使用参数检验的,首选参数检验,对不能满足条件的才选用非参数检验.参数检验一般有:T检验,方差分析,

【参数检验】当总体分布已知(如总体为正态分布),根据样本数据对总体分布的统计参数进行推断.【非参数检验】当总体分布未知,或知道甚少的情况下,利用样本数(商盟百科网chnore.com)

无论参数还是非参数检验,首先要明确的是至少有两个以上的变量.看到你的追加,猜测到你是想把字数作为额外变量吧,既然额外,那就是你不关心但对实验有影响的变量,所以可以采用被试内设计,每个被试接受所有的处理,总共n个被试,还要平衡实验处理的顺序.不甚明白你的设计,so比较难准确回答.比如说上述问题,要是你的字数是关心变量的话,可以把文章进行分类,比如分为科技文、散文、记叙文,再比较三者之间字数到底有木有差异.也就是这里的文章种类(科技文、散文、记叙文)是你的自变量,你关心的字数作为因变量,这样来进行研究.同楼上,你的文章得每组有几篇才可以进行研究.

非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下,利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法.由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数,因而得名为“非参数”检验.常用的检验方法包括曼-惠特尼U检验,KS检验,中位数检验、符号检验、Friedman多样本检验等.具体的可以查通用的统计学教材或看百度百科.http://baike.baidu.com/view/2550937.htm