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分位数又称百分位点.若概率0<p<1,随机变量X或它的概率分布的分位数Za.是指满足条件p(X>Za)=α的实数.分位数有三种不同的称呼,即α分位数、上侧α分位数与双侧α分位数,它们的定义如下:当随机变量X的分布函数为F(x),实数α满足0<α<1时,α分位数是使P{X<xα}=F(xα)=α的数xα,上侧α分位数是使P{X>λ}=1-F(λ)=α的数λ,双侧α分位数是使P{X<λ1}=F(λ1)=0.5α的数λ1、使P{X>λ2}=1-F(λ2)=0.5α的数λ2如t分布的分位数表,自由度f=20和α=0.05时的分位数为1.7247

四分位数(quartile),即统计学中,把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的得分就是四分位数.第一四分位数(q1),又称“较小四分位数”,等

分位数有三种不同的称呼,即α分位数、上侧α分位数与双侧α分位数,它们的定义如下:当随机变量X的分布函数为F(x),实数α满足0<α<1时,α分位数是使P{X<xα}=F(xα)

1.分位数回归是给定回归变量x,估计响应变量y条件分位数的一个基本方法.它不仅可以度量回归变量在分布中心的影响,而且还可以度量在分布上尾和下尾的影响,因此较之经典的最小二乘回归具有独特的优势.本文主要对分位数回归的理论、copula分位数回归、极端分位数以及分位数回归在各个领域的应用进行了深入研究.2.分位数回归的思想起源于1760年,然而,这一回归方法计算的复杂性直到最近依然是一大挑战.如今快速的计算机功能和统计软件的广泛应用使得拟合分位数回归模型变得容易.(商盟百科网chnore.com)

PERCENTILE返回区域中数值的第K个百分点的值.可以使用抄此函数来建立接受阈值.例如,可以确定得分排名在第90个百分点之上的检测侯选人.语法

分位数估计就是总体百分位数(包括中位数,即第50百分位数)估计有点估计和区间估计.这个是统计学上的概念.总体百分位数(包括中位数,即第50百分位数)估计有点估计和区间估计.点估计是用样本百分位数来估计总体百分位数;区间估计是求出总体百分位数的可能范围,即某一可信度1-α时的可信区间.求可信区间的方法步骤如下:(1)按式(1)或式(2)求可信区间上、下限的百分位x%.式中n为样本含量,p为所求总体百分位数的百分位,uα为可信度1-α时,α水准的标准正态(离)差,由u界值表查得.如求总体第5百分位数的95%可信区间则p=0.05,u0.05=1.96.

由于分位回归的思想在于,因变量的条件分位数是自变量的函数(这也正是“条件分位数”的意义)——无论是高分位数还是低分位数,它们都是自变量的函数,所以,当自变量取值差别很大时,某一分位数的值也可能差别很大.(商盟百科网chnore.com)

不对.分位数(Quantile),亦称分位点,是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点,常用的有中位数(即二分位数)、四分位数、百分位数等.分位数是将数据进行分组的方法,中位数是一具体数值

你的需求写的太模糊了.如果是要满足a、b两列条件的情况下,返回c列的百分位的话.用下面的方法.设当a1、b1均大于1时,返回c列百分位的值,不然返回空.=if(and(a1>1,b1>1),right(int(c1*100),1),＂＂)

简单点说吧,p3下面有一个对应的数,就是说有3%的人低于这个数,相应的,p10就是说有10%的人低于这个数,以此类推..p95就是有95%的人低于这个数.(商盟百科网chnore.com)

条件分位数(分位数分位数图)