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一:单总体T检验条件:总体正态,总体方差未知二:双总体T检验条件:总体正态、方差均未知且1.总体方差相等,独立样本2.相关样本

一、适用条件不同:1、成组t检验适用于非配对设计或成组设计两样本平均数差异显著性检验;非配对设计或成组设计,当进行只有两个处理的试验时,将试验单元完全随

T检验的条件:要比较的数据必须是计量数据而非计数数据,组别为2组,2组以上则是做方差分析.t检验通常需要做一个方差齐性检验.T检验,亦称studentt检验(Student'sttest),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料.t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著.它与z检验、卡方检验并列.t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的.

样本满足正态分布,方差齐性(商盟百科网chnore.com)

你再怎么特殊方法构造的还是回归方程是回归方程就需要做联合分布f检验和单独tj检验

配对t检验,是单样本t检验的特例.配对t检验:是采用配对设计方法观察以下几种情形:1、配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理;2、同一受试对象接受两种不同的处理;3、同一受试对象处理前后的结果进行比较(即自身配对);4.同一对象的两个部位给予不同的处理.4、成组t检验,也称两独立样本资料的t检验,适用于完全随机设计的两样本均数的比较.将受试对象随机分配成两个处理组,每一组随机接受一种处理.

前提条件是:第一,两样本必须是配对的.这里有两层意思,即一是两样本的观察值数目相同;两样本的观察值的顺序不随意更改.第二,样本来自的两个总体必须服从正态分布.(商盟百科网chnore.com)

t检验的前提是服从正态分布,跟下面所说一样,大样本是可以的,一般大于30就算大样本.方差齐性看f值的相伴概率,置信度0.95,相伴概率大于0.05则方差齐,反之方差不齐.

您好,独立样本t检验试用于单因素被试间设计的差异检验,比如考察同一个班中不同性别学生的数学测验成绩是否有差异,就将男生的成绩列为一列,女生成绩一列进行独立样本t检验,即两组数据来自于不同组被试;配对样本t检验试用于单因素被试内设计的差异检验,比如考察班里女生的第一次月考成绩和第二次月考成绩是否有显著差异,就将第一次的成绩列为一列,第二次的列为另一列进行配对样本t检验,即两组数据来自于同一组被试.但是,如果实验之前将两组被试进行了匹配,比如第一组被试和第二组被试平时的数学成绩是一一匹配的,那么认为这两组被试本身的数学成绩是不相上下的,就好像同一组一样.这时要考察这两组被试本次考试的数学成绩是否有显著差异,也需要进行配对样本t检验.

单因素方差分析方差分析前提:不同水平下,各总体均值服从方差相同的正态分布.方差齐性检验:采用方差同质性检验方法(Homogeneityofvariance)在spss中打开你要处理的数据,在菜单栏上执行:analyse-comparemeans--one-wayanova,打开单因素方差分析对话框在这个对话框中,将因变量放到dependentlist中,将自变量放到factor中,点击posthoc,选择snk和lsd,返回确认ok统计专业研究生工作室为您服务,需要专业数据分析可以找我(商盟百科网chnore.com)

配对t检验的适用条件(卡方检验)