摘要：这篇文章主要介绍了es查询数据(es的常用查询语法),需要的朋友可以参考下,如果你喜欢还可以浏览es查询数据(es的常用查询语法)的最新相关推荐信息。

单独看ES能玩多大数据意义不大,具体实践中往往因为各种业务要求而无法继续增加数据量.目大的方面考虑有如下几点:1、查询速度.ES可以支持的查询类型多种多

可以的,不过查询处理的数据你要进行拼装,一般都是先查询es,如果找不到数据,再查询mysql

如果是默认配置的话,就是放在ES目录下的data文件夹下

hbase面向列非常好加字段的!es适合搜索和分析小规模数据,速度快过hbase.hbase稳定可靠,而且可以通过mrspark等大批量拉取数据.(商盟百科网chnore.com)

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首次查询瓶颈在外部存储IO,思路是提升IO速度、减少IO次数,可以:1.使用SSD阵列2.更多shard3.优化查询条件,比如按照时间范围检索,每个月一个index,query可以指定到对应的index另一个思路,应用层优化:缓存预读对于频繁查询的数据,后台程序在ES启动之后就进行查询,将数据加载到内存.前端发起的查询就不是首次查询了.

elasticsearch是分布式的搜索系统(全文搜索),NoSQL非关系型数据库,主要用在大数据量,高并发情景下(非事务)(商盟百科网chnore.com)

在cpu主窗口里,默认是在右边,如果改过了,打开程序后,按下绿色的那个C按钮,也可以弹出来.

从基本功能来说这两个确实有相似性,但是根据业务需求不同,我觉得有几点可以考虑:1.查询复杂度:HBase支持简单的行或者range查询,比如给一个PK查该行的数据,或者给一个begin/end查这个范围的数据,如果想完成更复杂的功能就不太容易.

数据存储路径:如果是默认配置的话,就是放在es目录下的data文件夹下(商盟百科网chnore.com)

es查询数据(es的常用查询语法)